ตลาดหุ้น เคลื่อนไหว เฉลี่ย trading กฎ

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะอยู่ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ประเภทของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการที่มีอายุสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดมีความน่าเชื่อถือและสัญญาณการค้า และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio เป็นอัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดบุคคลกฎหมาย John Murphy0s สิบของการค้าทางเทคนิค John Murphy0s สิบกฎหมายของการซื้อขายทางเทคนิค StockCharts0s หัวหน้านักวิเคราะห์ทางเทคนิคจอห์นเมอร์ฟี่เป็นผู้เขียนที่นิยมมาก, คอลัมนิสต์และผู้พูดในเรื่องของการวิเคราะห์ทางเทคนิค เรียงความของ John0 - กฎหมายการค้าทางเทคนิคสิบข้อเป็นชุดคำแนะนำที่ John เสนอให้กับผู้ที่ยังใหม่ต่อการวิเคราะห์ทางเทคนิค พวกเขาตั้งอยู่บนพื้นฐานของคำถามและความคิดเห็นที่เขาได้รับในช่วงหลายปีหลังจากพูดกับผู้ชมหลาย ๆ คน หากคุณสับสนเกี่ยวกับการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคในระดับที่เป็นประโยชน์ในแต่ละวันคำแนะนำเหล่านี้ควรช่วย วิธีการคือการเคลื่อนย้ายตลาดวิธีไกลขึ้นหรือลงจะไปและเมื่อจะไปทางอื่น ๆ เหล่านี้เป็นความกังวลพื้นฐานของนักวิเคราะห์ทางเทคนิค หลังแผนภูมิและกราฟและสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดเป็นแนวคิดพื้นฐานที่ใช้กับทฤษฎีส่วนใหญ่ที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคในปัจจุบัน จอห์นเมอร์ฟี่หัวหน้านักวิเคราะห์ทางเทคนิคของ StockCharts ได้กล่าวถึงประสบการณ์ในด้านการพัฒนากฎหมายพื้นฐาน 10 ข้อของการซื้อขายทางเทคนิคซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยในการอธิบายแนวคิดเรื่องการซื้อขายทางเทคนิคสำหรับผู้เริ่มต้นและเพื่อปรับปรุงวิธีการซื้อขาย สำหรับผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์มากขึ้น ข้อบังคับเหล่านี้กำหนดเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและวิธีการใช้เพื่อระบุโอกาสในการซื้อและขาย ก่อนที่จะเข้าร่วม StockCharts จอห์นเป็นนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคของ CNBC-TV เป็นเวลาเจ็ดปีในรายการ Tech Talk ที่เป็นที่นิยม และได้ประพันธ์หนังสือที่ขายดีที่สุดสามเล่มในหัวข้อ: การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน ซื้อขายกับ Intermarket Analysis และ Visual Investor หนังสือเล่มล่าสุดของเขาแสดงให้เห็นถึงองค์ประกอบภาพที่จำเป็นในการวิเคราะห์ทางเทคนิค หลักการพื้นฐานของแนวทางการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ John0 แสดงให้เห็นว่าการกำหนดตลาดที่กำลังจะเกิดขึ้น (ขึ้นหรือลง) เป็นเรื่องสำคัญมากกว่าเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง ต่อไปนี้เป็นกฎสำคัญที่สุดสิบข้อของการซื้อขายทางเทคนิคที่สำคัญของ John08: 1. จัดทำแผนภูมิระยะยาวเพื่อศึกษาแนวโน้ม เริ่มต้นการวิเคราะห์แผนภูมิด้วยแผนภูมิรายเดือนและรายสัปดาห์ที่ครอบคลุมหลายปี แผนที่ขนาดใหญ่ของตลาดให้การมองเห็นมากขึ้นและมุมมองระยะยาวที่ดีขึ้นในตลาด เมื่อระยะยาวได้รับการจัดตั้งแล้วปรึกษาแผนภูมิรายวันและภายในวัน การมองตลาดในระยะสั้นเพียงอย่างเดียวอาจเป็นการหลอกลวง แม้ว่าคุณจะค้าขายในระยะสั้นคุณจะทำดียิ่งขึ้นหากคุณค้าขายในทิศทางเดียวกับแนวโน้มระยะกลางและระยะยาว 2. กำหนดแนวโน้มและปฏิบัติตามด้วยกำหนดแนวโน้มและปฏิบัติตาม แนวโน้มของตลาดมีหลายรูปแบบในระยะยาวระยะกลางและระยะสั้น ขั้นแรกกำหนดว่าคุณจะไปค้าขายที่ใดและใช้แผนภูมิที่เหมาะสม ให้แน่ใจว่าคุณค้าในทิศทางของแนวโน้มที่ ซื้อปรับลดลงหากมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น ขายทำกำไรหากแนวโน้มลดลง หากคุณกำลังเทรนด์เทรนด์ระดับกลางให้ใช้แผนภูมิรายวันและรายสัปดาห์ หากคุณค้าขายในวันเดียวให้ใช้แผนภูมิรายวันและภายในวัน แต่ในแต่ละกรณีให้แผนภูมิระยะยาวกำหนดแนวโน้มแล้วใช้แผนภูมิระยะสั้นสำหรับกำหนดเวลา ค้นหาระดับต่ำสุดและต่ำสุดของการค้นหาระดับการสนับสนุนและความต้านทาน สถานที่ที่ดีที่สุดในการซื้อตลาดอยู่ใกล้ระดับการสนับสนุน การสนับสนุนดังกล่าวมักเป็นปฏิกิริยาที่ต่ำ สถานที่ที่ดีที่สุดในการขายตลาดอยู่ใกล้ระดับความต้านทาน ความต้านทานมักจะเป็นยอดก่อนหน้านี้ หลังจากที่จุดสูงสุดของแรงต้านทานได้รับการหักแล้วก็มักจะให้การสนับสนุนในการดึงข้อมูลที่ตามมา กล่าวอีกนัยหนึ่งความสูงเก่าจะกลายเป็นค่าต่ำสุดใหม่ ในทำนองเดียวกันเมื่อระดับการสนับสนุนถูกทำลายก็มักจะผลิตขายในการชุมนุมที่ตามมาต่ำเก่าสามารถกลายเป็นสูงใหม่ 4. ทราบว่าจะย้อนกลับได้อย่างไร การปรับตัวของตลาดขึ้นหรือลงมักเรียกคืนส่วนสำคัญของแนวโน้มก่อนหน้านี้ คุณสามารถวัดการแก้ไขในแนวโน้มที่มีอยู่ในเปอร์เซ็นต์ที่เรียบง่าย การปรับค่าประมาณร้อยละห้าสิบของแนวโน้มก่อนเป็นเรื่องปกติมากที่สุด การตอบสนองต่ำสุดคือหนึ่งในสามของแนวโน้มก่อนหน้านี้ ค่าเฉลี่ยสูงสุดคือประมาณสองในสาม Fibonacci Retracements 1) จาก 38 และ 62 ก็คุ้มค่ากับการเฝ้าดู ในช่วงขาลงขาขึ้นดังนั้นจุดเริ่มต้นในการซื้อขายอยู่ที่ 33-38 จุด 5. วาดเส้นแนวโน้มการวาดเส้น เส้นแนวโน้มเป็นเครื่องมือสร้างแผนภูมิที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุด ทั้งหมดที่คุณต้องมีขอบตรงและสองจุดบนแผนภูมิ เส้นแนวโน้มขึ้นจะถูกวาดตามระดับต่ำสุดที่สอง เส้นแนวโน้มลงจะวาดตามยอดเขาสองแห่งต่อเนื่อง ราคามักจะดึงกลับไปเป็นเส้นแนวโน้มก่อนกลับมาทำงานใหม่ แนวโน้มของเส้นแนวโน้มจะส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม เส้นแนวโน้มที่ถูกต้องควรถูกแตะอย่างน้อยสามครั้ง เส้นแนวโน้มยาวขึ้นและมีผลต่อเวลาที่ได้รับการทดสอบมากขึ้นความสำคัญจะกลายเป็น 6. ปฏิบัติตามค่าเฉลี่ยดังกล่าวตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การย้ายค่าเฉลี่ยให้สัญญาณการซื้อและขายวัตถุประสงค์ พวกเขาบอกคุณหากแนวโน้มที่มีอยู่ยังคงเคลื่อนไหวและช่วยยืนยันการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้บอกล่วงหน้า แต่อย่างใดว่าแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงจะใกล้เข้ามา กราฟการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการค้นหาสัญญาณการซื้อขาย การรวมฟิวเจอร์สที่เป็นที่นิยม ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 และ 9 วัน 9 และ 18 วัน 5- และ 20 วัน สัญญาณจะได้รับเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าข้ามอีกต่อไป การปรับราคาที่สูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันยังเป็นสัญญาณการซื้อขายที่ดี เนื่องจากเส้นกราฟเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยตัวบ่งชี้แนวโน้มจะทำงานได้ดีที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้ม 7. เรียนรู้ Turns Track oscillators ออสซิลเลเตอร์ช่วยระบุตลาดที่ซื้อจนเกินไปและขายตัวสูงเกินไป ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการยืนยันการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มในตลาด oscillator มักจะช่วยเตือนเราล่วงหน้าว่าตลาดมีการปรับตัวหรือลดลงมากและจะเร็วขึ้น สองที่นิยมมากที่สุดคือดัชนีความต้านทานสัมพัทธ์ (RSI) และ Stochastics Oscillator พวกเขาทั้งสองทำงานในระดับ 0 ถึง 100 ด้วย RSI การอ่านมากกว่า 70 จะซื้อเกินในขณะที่การอ่านด้านล่าง 30 เป็น oversold ค่าซื้อที่สูงเกินไปและขายให้แก่ Stochastics เป็น 80 และ 20 ส่วนใหญ่ผู้ค้าใช้ 14 วันหรือสัปดาห์สำหรับ stochastics และ 9 หรือ 14 วันหรือหลายสัปดาห์สำหรับ RSI ความแตกต่างของ oscillator มักจะเตือนถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาด เครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดในช่วงตลาดการซื้อขาย สัญญาณรายสัปดาห์สามารถใช้เป็นตัวกรองสัญญาณรายวันได้ สัญญาณรายวันสามารถใช้เป็นตัวกรองสำหรับแผนภูมิภายในวันได้ รู้จักสัญญาณเตือนการค้าบ่งชี้ MACD ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (พัฒนาโดย Gerald Appel) รวมระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบเคลื่อนย้ายโดยมีองค์ประกอบ overbought ขององค์ประกอบ oscillator สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อสายเร็วกว่าข้ามไปช้ากว่าและเส้นทั้งสองมีค่าต่ำกว่าศูนย์ สัญญาณการขายเกิดขึ้นเมื่อเส้นที่เร็วกว่าตัดผ่านด้านล่างช้ากว่าจากเส้นศูนย์ สัญญาณรายสัปดาห์มีความสำคัญมากกว่าสัญญาณรายวัน ฮิสโตแกรม MACD จะอธิบายถึงความแตกต่างระหว่างสองบรรทัดและให้คำเตือนก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม เรียกว่าฮิสโตแกรมเนื่องจากแถบแนวตั้งใช้เพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองบรรทัดบนแผนภูมิ 9. แนวโน้มหรือไม่ใช้เทรนด์ใช้ตัวบ่งชี้ ADX เส้นค่าเฉลี่ยของดัชนีการเคลื่อนไหวทิศทาง (ADX) จะช่วยกำหนดว่าตลาดอยู่ในช่วงแนวโน้มหรือเป็นช่วงการซื้อขาย วัดระดับของแนวโน้มหรือทิศทางในตลาด เส้น ADX ที่พุ่งขึ้นแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น เส้นลดลงของ ADX บ่งชี้ว่ามีตลาดการค้าและไม่มีแนวโน้ม เส้น ADX ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ ADX ที่ตกลงมา โดยการวางแผนทิศทางของเส้น ADX ผู้ประกอบการค้าจะสามารถกำหนดรูปแบบการซื้อขายและตัวชี้วัดใดที่เหมาะกับสภาพตลาดปัจจุบันมากที่สุด 10. รู้ว่าสัญญาณยืนยันไม่ได้ละเว้นปริมาณ ปริมาณเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญมากในการยืนยัน ราคาพุ่งขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องสร้างความมั่นใจว่าปริมาณที่หนักขึ้นกำลังเกิดขึ้นในทิศทางของแนวโน้มที่มีอยู่ ในช่วงขาขึ้นปริมาณที่หนักขึ้นจะเห็นได้ในวันขึ้น ปริมาณการปรับตัวเพิ่มขึ้นยืนยันว่าเงินใหม่กำลังสนับสนุนแนวโน้มที่เกิดขึ้น ปริมาณที่ลดลงมักเป็นคำเตือนว่าแนวโน้มใกล้เสร็จแล้ว แนวโน้มขาขึ้นของราคาที่แข็งขึ้นควรมาพร้อมกับปริมาณที่เพิ่มขึ้น quot11.quot เก็บไว้ที่นี่ การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นทักษะที่ช่วยเพิ่มประสบการณ์และการศึกษา เป็นนักเรียนเสมอและเรียนรู้อยู่เสมอ 1) Leonardo Fibonacci เป็นนักคณิตศาสตร์ในศตวรรษที่สิบสามที่ค้นพบความสัมพันธ์ที่แม่นยำและคงที่ระหว่างตัวเลขฮินดู - อารบิกในลำดับ (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ฯลฯ ไปจนถึงอนันต์) ผลรวมของตัวเลขติดต่อกันสองชุดในลำดับนี้เท่ากับจำนวนที่สูงกว่าถัดไป หลังจากสี่อันดับแรกอัตราส่วนของจำนวนใด ๆ ที่อยู่ในลำดับต่อไปจะสูงกว่าจำนวนถัดไป 618 อัตราส่วนดังกล่าวเป็นที่รู้จักของนักคณิตศาสตร์ชาวกรีกโบราณและชาวอียิปต์ว่าเป็น Golden Mean ซึ่งมีแอพพลิเคชันที่สำคัญในด้านศิลปะสถาปัตยกรรมและในธรรมชาติการใช้ Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับทราบแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงได้ . แค่นั้นแหละ. ไม่มีอะไรที่ดีสำหรับพวกเขา สิ่งอื่นใดเป็นเพียงแค่เสียเวลา ฉันจะไม่ได้รับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะถูกสร้างขึ้น มีเกี่ยวกับเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขา ฉันจะปล่อยให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อกับความคิดของคุณ แต่สิ่งที่คุณต้องรู้ก็คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงเวลาหนึ่ง แค่นั้นแหละ. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงเวลา 10 (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น 30 (EMA) ฉันชอบที่จะใช้ช้าลงและเร็วขึ้น เพราะเหตุใดเมื่อความเร็วที่เร็ว (10) ข้ามไปช้ากว่า (30) ก็จะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ลองดูตัวอย่าง: คุณสามารถดูในแผนภูมิด้านบนว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มได้อย่างไร ที่ด้านข้างซ้ายของกราฟ 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น สัญญาณ SMA 10 ตัวผวนลงมาต่ำกว่า 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลง จากนั้นดัชนี SMA 10 ตัวก็ทะลุผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้งและจะยังคงอยู่ต่อไปเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้น ต่อไปนี้เป็นกฎ: ให้ความสำคัญกับตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือเส้น 30 EMA เน้นเฉพาะตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันก็จะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้ม - ไม่เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขาย เมื่อหุ้น (หรือตลาดเอง) กลายเป็นเลอะเทอะคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ - โดยปกติแล้วจะเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจดจำ (สำหรับตำแหน่งที่ยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ ): SMA 10 ตัวต้องสูงกว่า 30 EMA ต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องแคบลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้ง SMA 200 ถูกใช้เพื่อแยกดินแดนของวัวจากดินแดนหมี การศึกษาพบว่าการเน้นตำแหน่งยาวเหนือบรรทัดนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ใต้เส้นนี้จะทำให้คุณมีขอบเล็กน้อย คุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในกรอบเวลาทั้งหมด ใช่. แผนภูมิรายสัปดาห์, แผนภูมิรายวันและแผนภูมิภายในวัน (15 นาที, 60 นาที) SMA 200 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีอยู่ในแผนภูมิหุ้น คุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะย้อนกลับในพื้นที่นี้ ใช้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหาหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อค้นหาการตั้งค่าที่ยาวนานซึ่งอาจอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ใต้เส้นนี้ การสนับสนุนและความต้านทานขัดต่อความเชื่อที่เป็นที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือความต้านทานต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey ดูที่หุ้นนี้มันเด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมสต็อกก็รีบออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางวางบนแผนภูมิหุ้นมัน wouldnt หุ้นจะเด้ง (ถ้าคุณต้องการเรียกว่า) จากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิ หุ้นจะกลับ (ขึ้นหรือลง) ในระดับราคาที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่จะไม่ย้อนกลับที่บรรทัด ดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังดูแผนภูมิและคุณเห็นสต็อคที่ดึงกลับมาช่วยบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 ดูที่ระดับราคาในแผนภูมิซึ่งเป็นจุดที่มีการสนับสนุนหรือความต้านทานอย่างมากในอดีต เหล่านี้คือส่วนที่ตลาดหุ้นอาจย้อนกลับวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรในการซื้อขายของคุณพ่อค้า Swing ต้องพึ่งพาคลังแสงที่มีความหลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวที่จะเลือก แต่นักลงทุนรายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใดมีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าจะใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคใดบ้างที่สามารถใช้งานได้อย่างตรงไปตรงมาเป็นอย่างดี แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น ในขณะที่เรียนรู้ที่จะใช้ระบบชนะสำหรับหุ้นซื้อขายหุ้นและ ETF ในช่วงต้นปีเราได้ทดสอบตัวชี้วัดทางเทคนิคมากมายเหลือเฟือ ข้อสรุปของเราก็คือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มโอกาสในการทำกำไรของหุ้น อย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตเท่านั้น ดังนั้นตอนนี้เราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยเน้นที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของการซื้อขายทางเทคนิคคือราคาปริมาณและระดับการสนับสนุน หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการหาระดับการสนับสนุนและความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยมีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดเข้าออกและจุดออกสำหรับหุ้นและ ETF ที่เรามีการซื้อขาย สำหรับการวัดแรงกดดันด้านราคาในระยะสั้น (ระยะเวลาหลายวัน) เราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้ดีมาก หากตัวอย่างเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายเหนือระดับ MA 5 วันของมันมักจะไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขาย หนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าหุ้นหรืออีทีเอฟมีการปรับราคา 25-30 ภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน MA 10 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีเยี่ยมเพื่อช่วยให้เราสามารถขับเคลื่อนแนวโน้มโดยใช้ห้อง 82208 ที่ยาวนานขึ้นกว่าที่ได้จากระยะสั้น 5 วัน สำหรับเทรดเดอร์ที่มีแนวโน้มไม่มีหุ้นหรืออีทีเอฟควรขายในขณะที่ยังซื้อขายอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหลังจากมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่ง เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดให้เปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ของกองทุนน้ำมันสหรัฐฯ (USO) และ First Trust DJ Internet Index Fund (FDN) ข้อแรกคือ FDN: ยกเว้นช่วงสั้น 8220shakeout8221 เพียง 2 วัน (เป็นเหตุการณ์ปกติและเป็นที่ยอมรับ) สังเกตว่า FDN ถือหุ้นอยู่เหนือระดับ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับ แต่วันที่พังทลายในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าโมเมนตัมจากการฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่ง ในทางกลับกันให้สังเกตความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของ USO: ในขณะที่คุณสามารถมองเห็นได้ USO ล้มเหลวที่จะระงับเหนือ MA 10 วันในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมเชิงรุกจากการฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังจางหายไป ดังนั้นเราจึงขาย 25 ตำแหน่งเดิมของเราในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่กระทบกำไรในส่วนของหุ้นเมื่อหุ้น breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักนำไปสู่การแก้ไขที่ลึกขึ้น . ทันทีหลังจากขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราพร้อมที่จะซื้อหุ้นคืนหากการปรับราคาขึ้นทันทีภายใน 1-2 วัน (เช่นเดียวกับ FDN) อย่างไรก็ตามนับตั้งแต่ที่ยังไม่เกิดขึ้นเรายกเลิกการซื้อของเราและยังคงถือยูเอสด้วยขนาดของหุ้นที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงเล็กน้อยนับจากรายการ breakout ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่ง แต่ก็ช่วยให้เราสามารถอยู่กับแนวโน้มการค้าที่ชนะ (ซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรได้มากที่สุด) ที่สำคัญใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิดว่าการเรียนรู้ระบบการซื้อขายหุ้นของเราที่สมบูรณ์และประสบความสำเร็จโปรดตรวจสอบวิดีโอยอดนิยมของเรา Swing Trading Success หลักสูตร เรารับประกันคุณ won8217t จะผิดหวัง Enjoy ตรวจสอบบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้: