สถิติ forex ซื้อขาย

Forex Daily Statistics สถิติรายวัน forex ด้านล่างนี้ช่วยให้ traders สามารถจัดการความเสี่ยงของพวกเขาทำความเข้าใจเกี่ยวกับสกุลเงินต่างๆที่เกี่ยวข้องและจำนวนคู่ forex ที่แตกต่างกันในแต่ละช่วงเวลา สถิติหรือตัวบ่งชี้ที่ระบุไว้ในหน้านี้ ได้แก่ ปฏิทินทางเศรษฐกิจเพื่อให้ผู้ค้าทราบถึงการประกาศทางเศรษฐกิจที่สำคัญ หากทำการซื้อขายวันปิดทุกตำแหน่งก่อนที่จะมีการประกาศข่าวที่สำคัญ เริ่มต้นซื้อขายอีกครั้งหลังจากข่าวได้รับการเผยแพร่แล้ว หากการซื้อขายแกว่งสวิงต้องตระหนักถึงการประกาศข่าวเศรษฐกิจที่สำคัญ หากการหยุดขาดทุนของคุณใกล้เคียงกับราคาปัจจุบันมากก่อนที่จะมีการประกาศข่าวใหญ่ ๆ และอาจต้องการปิดสถานะดังกล่าวเนื่องจากการเผยแพร่ข้อมูลที่สำคัญอาจทำให้ราคาสูงขึ้นทำให้ยอดขายลดลงโดยไม่มีผล (การค้าของคุณปิดที่เลวร้ายมาก ราคาสูงกว่าราคาขายหยุดขาดทุน) อัตราดอกเบี้ยในปัจจุบันในโซนต่าง ๆ จะเป็นประโยชน์เมื่อใช้ตำแหน่งในระยะยาวซึ่งจะต้องวางเงินมัดจำทุกคืน แบบโรลโอเวอร์คือเมื่อคุณหักหรือเครดิตอัตราดอกเบี้ยที่แตกต่างกันของสกุลเงินสองสกุลที่มีอยู่ในคู่ค้า forex ตัวอย่างเช่นถ้าคุณซื้อ NZDUSD คุณได้ซื้อ NZD อย่างถูกต้องและขายเหรียญสหรัฐฯ หากอัตราดอกเบี้ย NZD สูงกว่าคุณจะได้รับดอกเบี้ยในบัญชีของคุณที่ 5:00 น. EST ในแต่ละวัน ถ้าคุณสั้น NZDUSD คุณได้ขาย NZD และซื้อ USD ในกรณีนี้หากอัตราดอกเบี้ย USD ต่ำกว่าอัตราดอกเบี้ย NZD คุณจะถูกเรียกเก็บอัตราดอกเบี้ยในแต่ละวันเวลา 5 โมงเย็น สถิติความสัมพันธ์แบบ Forex แสดงให้เห็นว่าคู่สกุลเงินหนึ่ง ๆ เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของอีกฝ่ายอย่างไร ตัวอย่างเช่นคู่หนึ่งคู่อาจย้ายแบบเดียวกันใกล้เคียงกัน ในกรณีนี้เลือกคนที่คุณชอบที่สุดและค้าขาย การได้รับตำแหน่งเต็มรูปแบบของคุณ n ทั้งสองสกุลนี้จะเพิ่มความเสี่ยง (หรือรางวัล) ของคุณเป็นสองเท่าเนื่องจากหากคุณชนะหรือแพ้ในหนึ่งคุณอาจมีผลเช่นเดียวกันในอีกด้านหนึ่ง คู่สกุลเงินอาจเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามซึ่งเป็นสิ่งที่ควรระวังเอาไว้ ดูวิธีการใช้สถิติความสัมพันธ์ระหว่าง Forex สำหรับโครงร่างที่ละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลความสัมพันธ์ forex สถิติความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนแสดงให้เห็นว่าทั้งคู่มีการเคลื่อนไหวอย่างไรโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาต่างๆ วิธีนี้สามารถช่วยประเมินว่าจะใช้ราคานานเท่าใดในการบรรลุเป้าหมายราคาอาจช่วยในการกำหนดระดับของ losstarget และมองความผันผวนตามเวลาที่สามารถแสดงว่ามีโอกาสเพิ่มขึ้นหรือลดลงหรือไม่ เมื่อคู่ค้า forex มีการย้ายผู้ค้าที่มีประสบการณ์มากที่สุดพบว่ามันง่ายขึ้นในการเข้าและออกเพื่อผลกำไรได้เร็วขึ้น เมื่อมีความผันผวนน้อยมากการเคลื่อนไหวด้านราคาที่น้อยลงจะมีส่วนร่วมและค่าคอมมิชชั่นการแพร่กระจายจะง่ายกว่าที่จะกินผลกำไรใด ๆ ที่ทำขึ้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตีความความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนโปรดดูที่การใช้สถิติความผันผวนของ Forex Pip Calculator แสดงให้เห็นว่า pip มีมูลค่าเท่าใดจากคู่ค้าที่คุณกำลังซื้อขาย สกุลเงินแต่ละสกุลต่างกันเมื่อเทียบกับสกุลเงินอื่น ๆ กำไรเท่าไหร่ที่เกิดจากการเคลื่อนไหวแต่ละจุดจะถูกกำหนดโดยคู่สกุลเงินที่คุณซื้อขาย ค่า Pip ยังได้รับผลกระทบตามสกุลเงินที่บัญชีของคุณอยู่ด้วยค้นหาเครื่องมือ forex และสถิติด้านล่างนี้ สถิติเศรษฐกิจปัจจุบันอัตราดอกเบี้ยในตลาดหลักการแก้ไขและสถานะความไม่แน่นอนในปัจจุบัน กำลังทำงานเพื่อให้พวกเขากลับมา ในระหว่างนี้มีแหล่งข้อมูลสำรองไว้ให้ Forex Daily Statistics 8211 ความสัมพันธ์ของ Forex ความสัมพันธ์ 8211 matafenforextoolscorrelation สถิติประจำวัน 8211 ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน 8211 matafenforextoolsvolatilityOANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เข้าชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา สถิติการคำนวณต่อไปนี้ถูกคำนวณจากกิจกรรมการซื้อขายเงินตราต่างประเทศในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาของกลุ่มผู้ค้า OANDA ที่ผ่านมา 24 ชั่วโมง: 100 อันดับสูงสุดที่ทำกำไรได้และ ( เป็นทางเลือก) ผู้ค้า 100 อันดับแรกที่มีกำไรน้อยที่สุด ผู้ค้า forex เหล่านี้เลือกอย่างไรผู้ค้า forex เหล่านี้ไม่ได้รับเลือกเฉพาะกับกำไรและขาดทุนที่เกิดขึ้นจริงทั้งหมดเนื่องจากจะเป็นการเอียงผลไปสู่กองทุนเฮดจ์ฟันด์และบัญชีสถาบันขนาดใหญ่ แต่ผู้ค้าสกุลเงินจะถูกสุ่มตัวอย่างจากยอดคงเหลือในบัญชีที่หลากหลายตั้งแต่ขนาดเล็กไปจนถึงสถาบัน What8217s แสดงในแผนภูมิเหล่านี้โดยค่าเริ่มต้นสถิติจะแสดงเฉพาะสำหรับผู้ค้า forex ที่มีกำไรมากที่สุด 100 รายเท่านั้น เลือกแสดงผู้ซื้อขายที่ทำกำไรได้น้อยที่สุดเพื่อแสดงสถิติสำหรับผู้ค้าที่ไม่หวังผลกำไรซึ่งแสดงด้วยสีที่มีน้ำหนักเบา สถิติต่อไปนี้แสดงสำหรับคู่ค้าสกุลเงินที่มีการซื้อขายมากที่สุดของเราในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา พวกเขาจะคำนวณจากจำนวนการซื้อขายทั้งหมดที่วางโดยแต่ละกลุ่มของผู้ค้า ทิศทาง (ร้อยละของธุรกิจการค้าที่ยาวและสั้น) ความสามารถในการทำกำไร (เปอร์เซ็นต์ของการทำกำไรและธุรกิจที่ไม่ก่อผลกำไร) ระยะเวลาเฉลี่ยสำหรับธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้และไม่หวังผลกำไรที่แต่ละกลุ่ม ProfitLoss เฉลี่ยต่อหน่วยใน pips ฉันสามารถดูได้จากแผนภูมิเหล่านี้ในขณะที่แผนภูมินี้ไม่สามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้นี่เป็นภาพรวมที่น่าสนใจในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา เมื่อคุณเปรียบเทียบสองประเภทของ traders forex ค้นหาแนวโน้ม. เครื่องมือต่อไปนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับกิจกรรมประจำวันของผู้ค้าราย OANDA8217s: OANDA Forex Order Book S ผู้ค้าที่มีกำไรมากน้อยเพียงใด 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน การสูญเสียสามารถเกินการลงทุนได้โปรดอ่าน 8211 สถิติที่สามารถช่วยในการซื้อขายสถิติเป็นหน่วยทางคณิตศาสตร์ของวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวกับการจัดเก็บการจัดหมวดหมู่การนำเสนอการตีความและการวิเคราะห์ข้อมูล เสียงที่คุ้นเคยมันควรเพราะนี่คือตลาด forex ทั้งหมดเกี่ยวกับ สถิติ. ตลาด Forex เป็นที่คาดเดาไม่ได้โดยรวม แต่ยังสามารถคาดการณ์ได้ภายใต้เงื่อนไขบางประการ สิ่งที่เป็นจริงสำหรับภาพในระยะยาวอาจไม่เป็นความจริงสำหรับในระยะสั้นและโดยปกติจะเป็นสิ่งที่เป็นไปได้ สถิติคือระเบียบวินัยที่ทำให้เรามีความสำคัญเมื่อเทรด forex นี่ไม่ใช่บทความเกี่ยวกับสถิติ it8217s บทความเกี่ยวกับสถิติที่ว่าจะเป็นประโยชน์ในการซื้อขาย forex และหลักการใดที่ควรคำนึงถึงเสมอในขณะที่ซื้อขาย 1. ความเคลื่อนไหวโดยรวมของตลาดสามารถทำนายได้ แต่ภายใต้สถานการณ์บางอย่างการเคลื่อนไหวบางอย่างสามารถทำนายได้นั่นคือผลกำไรที่เกิดขึ้นอย่างไร แน่นอนว่าเทรดเดอร์ 95 คนสูญเสียเงินของพวกเขา แต่เรื่องนี้เกิดขึ้นเพียงเพราะพวกเขาไม่มีเงื่อนงำในการซื้อขายจริงๆ การซื้อขายเป็นสถิติ 8220 วันนี้ EURUSD จะขึ้น 82221 8211 ซึ่งเป็นข้อความที่ผิดขั้นพื้นฐานไม่ว่าในกรณีใดก็ตาม 8220EURUSD มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในวันนี้ 82228 8211 นี่คือคำแถลงที่ถูกต้อง ใน forex เราไม่ได้เกี่ยวข้องกับ certitudes เราจะเกี่ยวข้องเฉพาะกับ probabilities. 2. ประวัติมีแนวโน้มที่จะทำซ้ำตัวเอง นี่เป็นกฎพื้นฐานที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ในความเป็นจริงถ้านี้ hadn8217t เป็นจริงไม่มีใครและฉันหมายความว่าไม่มีใครจะได้ทำกำไรจากตลาด forex. แต่โชคดีที่การซื้อขายไม่ใช่การพนันและประวัติศาสตร์มีแนวโน้มที่จะทำซ้ำตัวเอง การทำซ้ำที่ผ่านมา doesn8217t แต่บางแง่มุมของมันซ้ำไปซ้ำแล้วซ้ำเล่า It8217s ขึ้นอยู่กับเราเพื่อจุดพวกเขา 3. ระบบใดสามารถทำกำไรได้ในช่วงเวลาสั้น ๆ แม้ระบบโง่ที่สุดอาจมีผลกำไรมากสำหรับวันหรือสองวัน แต่แน่นอนมันล้มเหลวเข็ญใจในช่วงเวลาอันยาวนาน และตอนนี้เป็นเวลาสำหรับกฎหมายหรือตัวเลขขนาดใหญ่ที่จะอธิบาย ตามคำนิยามของกฎหมายจำนวนมาก 8220 เป็นทฤษฎีบทที่อธิบายถึงผลการดำเนินการการทดสอบเดียวกันเป็นจำนวนครั้ง ตามกฎหมายแล้วค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองเป็นจำนวนมากควรใกล้เคียงกับค่าที่คาดไว้และจะมีแนวโน้มที่จะใกล้มากขึ้นเมื่อมีการทดลองเพิ่มขึ้น 8222 เหรียญหมายความว่าอะไร A เหรียญมีสองด้าน หากคุณโยนเหรียญความน่าจะเป็นของการขึ้นมาของหัวและหางเท่ากับ 12 0.5 50 ถ้าคุณโยนเหรียญ 10 ครั้งสิ่งใดสามารถเกิดขึ้นคุณอาจจะได้ 10 หัวหรือ 10 หางในแถวแม้ว่าความน่าจะโดยรวมคือ 50 เนื่องจากจำนวนการทดลองเพียงสั้นเกินไปและไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ แต่ถ้าคุณโยนเหรียญ 10,000 ครั้งสิ่งที่เปลี่ยนแปลง คุณจะได้รับผลที่ใกล้เคียงกับความน่าจะเป็นโดยรวมของ 50 อย่างเช่น 4,999 หัวและ 5,001 หาง กฎหมายของตัวเลขจำนวนมากมีความสำคัญในการวิเคราะห์ระบบอัตราแลกเปลี่ยนอย่างไรประการแรกมันบอกคุณว่าผลลัพธ์ในระยะสั้นนั้นไม่มีความหมายอะไร ระบบที่ไม่ดีใด ๆ สามารถให้ผลิตภัณฑ์ 10, 20 หรือ 50 ชนะต่อเนื่อง แต่ก็รับประกันว่าจะล้มเหลวในระยะยาว ตัวอย่างเช่นสมมติว่า 2 วันไม่มีปัจจัยพื้นฐานเลย เป็นผลให้ตลาดเพิ่มขึ้นและลงโดย 50 pips และระดับความต้านทานไม่ได้หัก หากคุณซื้อเมื่อตลาดแตะที่ระดับล่างและขายเมื่อแตะระดับบนคุณสามารถสร้างผลกำไรที่ดีได้ .. จนกว่าจะมีการเผยแพร่ข่าวผลกระทบสูงครั้งแรก เดียวกันเกิดขึ้นหากแนวโน้มตลาด ให้เทรดดิ้งมีเทรนด์และทำกำไรได้ดี .. จนกว่าแนวโน้มจะสิ้นสุดลง ความทนทานในระยะยาวของระบบต้องผ่านการทดสอบก่อนใช้งาน ระบบที่ดีต้องสามารถอยู่รอดได้ตลอดระยะเวลาที่ไม่มีประโยชน์โดยไม่มีการสูญเสียมากและชนะทุกอย่างกลับบวกมากขึ้นในช่วงระยะเวลาที่ทำกำไรได้ 4. จำนวนธุรกิจการค้าสะท้อนถึงความแข็งแกร่งของระบบ จำนวนการค้าเองไม่เกี่ยวข้องถ้านำออกจากบริบท ตัวอย่างเช่น let8217s กล่าวว่าเรามีระบบที่ทำให้การค้า 1,000 ครั้งต่อปี เป็นระบบที่มีประสิทธิภาพคำตอบคือ 8220we don8217t know8221 ถึงแม้ว่าธุรกิจจำนวน o มีขนาดใหญ่ เพราะในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมาไม่ผ่านทุกด้าน หากทำได้ 13,000 ธุรกิจการค้าในช่วง 13 ปีและยังคงทำกำไรได้ถึง 13 x X แล้วใช่ระบบ it8217s เป็นระบบที่ดี ถ้ามันทำให้การค้า 13,000 ในช่วง 13 ปีโดยไม่ต้องมีกำไรแล้วมันไม่ได้เป็นระบบที่ดี มันมีชีวิตรอดได้ แต่เส้นโค้งของยุค 8217s เหมาะสำหรับตลาดเดียว ถ้ามันทำให้ 3,000 ธุรกิจการค้าในช่วง 13 ปีและยังคงมีกำไร it8217s ยังคงเป็นระบบที่ไม่ดี เพราะเหตุใดเพราะหากไม่ได้ค้าขายในภาวะตลาดที่ไม่รู้จักก็เป็นเส้นโค้งที่พอดีกับด้านการตลาดเดียวเท่านั้น ถ้าทำธุรกิจการค้า 13,000 รายการและมีกำไรเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า (I8217m ไม่ได้กล่าวถึงอะไรเกี่ยวกับการเบิกเงินกู้ที่นี่) หมายความว่าทำเงินได้เป็นเวลา 1 ปีและ X ในช่วง 12 ปีการกระจายผลกำไรไม่เท่ากัน 5. ระบบใดสามารถทำกำไรได้จากการทดสอบย้อนกลับเฉพาะเมื่อมีการเพิ่มกฎมากเท่านั้น การเพิ่มกฎหลายข้อหมายถึงการปรับเส้นโค้งในรูปแบบที่บริสุทธิ์ที่สุดของ it8217s ระบบจะล้มเหลวในการซื้อขายสดเนื่องจากความเกี่ยวข้องทางสถิติจะถูกทำลาย กฎเหล่านี้อาจไม่ถูกต้องสำหรับตลาดในอนาคตแม้ว่าจะใช้งานได้ในอดีตก็ตาม การปรับเส้นโค้งโดยการเพิ่มกฎหลายข้อเป็นเคล็ดลับที่ใช้โดยผู้ค้า EA เชิงพาณิชย์ ฉันสามารถบอกได้ว่าระบบมีเส้นโค้งเต็มเพียงแค่มองที่เส้นโค้งส่วนได้เสีย กฎระยะสั้นที่ don8217t ให้ความรู้สึกในระยะยาวมีการเพิ่มเพียงเพื่อซ่อนงวด drawd0wn (เช่น 8220do ไม่ค้าระหว่าง 12.03.2007 และ 30.04.20078221) ถ้าเส้นโค้งส่วนได้ชี้ตรงขึ้นแล้วมันเป็นสัญญาณแรกของการปรับเส้นโค้งที่ว่าทำไมฉันชอบเส้นโค้งส่วนแบ่งที่ดูน่าเกลียดอย่างเห็นได้ชัดแสดงระยะเวลาเบิกเงินกู้ หลักการและวิธีการทางสถิติเป็นเครื่องมือที่ทรงคุณค่าใน forex ไม่สนใจพวกเขาและพร้อมที่จะล้มเหลว ในบทความต่อไปนี้ผมจะอธิบายสองวิธีทางสถิติที่ใช้มากที่สุดซึ่งจะช่วยในการทดสอบความทนทานของระบบของเรา: Monte Carlo และ Walk Forward แต่ก่อนตัวอย่างที่เป็นประโยชน์อาจช่วยได้ สถิติยังช่วยในการพัฒนาระบบการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ ก่อนที่จะคิดถึงระบบฉันต้องการภาพลักษณ์ที่ชัดเจนในระยะยาว ฉันจำเป็นต้องรู้จำนวนวันต่อวันที่มีการย้ายคู่กัน คู่ที่เลือกสำหรับการศึกษานี้คือ EURUSD การใช้ข้อมูล Alpari UK ในช่วง 13 ปีไม่มีข้อมูลหลุมนี่คือผลการวิจัยของฉัน: ระหว่าง 0 8211 60 pips-gt 311 วันระหว่าง 60 8211 90 pips-gt 850 วันระหว่าง 90 8211 120 pips-gt 847 days ระหว่าง 120 8211 150 pips-gt 586 days Between 150 8211 180 pips-gt 326 วันระหว่าง 180 8211 210 pips-gt 214 days ระหว่าง 210 8211 600 pips-gt 286 วันโดยศึกษาตารางด้านบนฉันสังเกตว่าตลาดมักเคลื่อนระหว่าง 60 และ 150 pips (850 847 586 2280 days out. จากทั้งหมด 3420 วันซึ่งหมายถึง 66) ความคิดแรกที่เข้ามาในใจของฉันคือการค้า pullbacks ตัวอย่างเช่นถ้าแนวโน้มเพิ่มขึ้นฉันรอเฟยเล็ก ๆ แล้วซื้อ EURUSD (คลื่น 2 และ 4 Elliot หวังว่าจะได้รับคลื่น 3 และ 5 โปรดดูบทความเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของตลาดอัตราแลกเปลี่ยน) แต่นานเท่าไหร่ที่คลื่น 2 หรือ 4 ฉัน don8217t รู้ว่าดังนั้นฉันจึงให้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ MT4 เพื่อหาตัวเลือกที่ดีที่สุด ไปที่กฎระยะยาว: เทรนด์ปรับตัวขึ้นเมื่อวันก่อนหน้า (Close1-Open1gt0) และราคาย้อนกลับไปบางส่วนของ High 8211 Low ก่อนหน้านี้ retracement1 (เปอร์เซ็นต์ (High1-Low1)) ไปกฎสั้น: แนวโน้มลดลงในวันก่อนหน้า (Close1-Open1lt0) และราคาย้อนกลับไปบางเปอร์เซ็นต์ของ High 8211 ก่อนหน้าที่ต่ำสุด retracementdownHigh1- (เปอร์เซ็นต์ (High1-Low1)) หยุดการขาดทุนและทำกำไรไม่เกิน 150 pips แต่ละ ใช้เวลา 20 นาทีในการโค้ดระบบนี้และนี่คือผลการทดสอบหลังการขาย (backtest): หลังจาก 30 วินาทีดูเส้นโค้งของส่วนได้เสียแล้วฉันก็ยกเลิกการดำเนินการดังกล่าวตั้งแต่เริ่มแรกเนื่องจากดูเหมือนว่าจะเป็นไปตามเงื่อนไขตลาดเพียงอย่างเดียวเท่านั้นโปรดดูตารางสีเขียวของฉัน ทำงานได้ดีระหว่างปีพ. ศ. 2550-2552 และไม่มากนักในช่วงที่เหลือของปี การเบิกเงินกู้สูงสุดในช่วง 13 ปีคือ 2,000 pips และมีกำไรรวม 10,000 pips 10,00013 769 pips โดยเฉลี่ยต่อปีสำหรับความเสี่ยงสูงสุดของ 2,000 pips ดังนั้นรางวัล: อัตราส่วนความเสี่ยงเป็น 1: 3 ซึ่งค่อนข้างเลวร้ายไม่พูดถึงว่าผลการดำเนินงานในอดีตไม่ได้เป็นสิ่งยืนยันถึงผลการดำเนินงานในอนาคต แต่ประวัติศาสตร์มีแนวโน้มที่จะทำซ้ำตัวเอง ตอนนี้คุณเห็นว่าทำไมสถิติจึงมีประโยชน์เมื่อพูดถึงการซื้อขายแลกเปลี่ยนขอบคุณสำหรับคุณเวลาหากคุณชอบบทความนี้โปรดแชร์ลิงก์ ความรู้และการแบ่งปันเป็นระบบ Zamdolli Tradind Zamolxis สมัครและดาวน์โหลด Zamolxis