เทรดดิ้ง สอง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่พ่อค้าเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ชนิดหนึ่งของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นแบบสุ่ม - ในบางครั้งตลาดน่าจะให้ความสำคัญกับความสนับสนุนและสัญญาณการค้าของ MA และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การออกหุ้นไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ที่เล็กกว่าและมีอายุน้อยกว่าที่กำลังมองหาวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงได้ แค่นั้นแหละ. ไม่มีอะไรที่ดีสำหรับพวกเขา สิ่งอื่นใดเป็นเพียงแค่เสียเวลา ฉันจะไม่ได้รับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะถูกสร้างขึ้น มีเกี่ยวกับเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขา ฉันจะปล่อยให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อกับความคิดของคุณ แต่สิ่งที่คุณต้องรู้ก็คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงเวลาหนึ่ง แค่นั้นแหละ. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงเวลา 10 (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น 30 (EMA) ฉันชอบที่จะใช้ช้าลงและเร็วขึ้น เพราะเหตุใดเมื่อความเร็วที่เร็ว (10) ข้ามไปช้ากว่า (30) ก็จะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ลองดูตัวอย่าง: คุณสามารถดูในแผนภูมิด้านบนว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มได้อย่างไร ที่ด้านข้างซ้ายของกราฟ 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น สัญญาณ SMA 10 ตัวผวนลงมาต่ำกว่า 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลง จากนั้นดัชนี SMA 10 ตัวก็ทะลุผ่านเส้น 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้งและอยู่ในช่วงหลายเดือนหลังจากนั้น ต่อไปนี้เป็นกฎ: ให้ความสำคัญกับตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือเส้น 30 EMA เน้นเฉพาะตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันก็จะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้ม - ไม่เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขาย เมื่อหุ้น (หรือตลาดเอง) กลายเป็นเลอะเทอะคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ - โดยปกติแล้วจะเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจดจำ (สำหรับตำแหน่งที่ยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ ): SMA 10 ตัวต้องสูงกว่า 30 EMA ต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องแคบลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้ง SMA 200 ถูกใช้เพื่อแยกดินแดนของวัวจากดินแดนหมี การศึกษาพบว่าการเน้นตำแหน่งยาวเหนือบรรทัดนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ใต้เส้นนี้จะทำให้คุณมีขอบเล็กน้อย คุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในกรอบเวลาทั้งหมด ใช่. แผนภูมิรายสัปดาห์, แผนภูมิรายวันและแผนภูมิภายในวัน (15 นาที, 60 นาที) SMA 200 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีอยู่ในแผนภูมิหุ้น คุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะย้อนกลับในพื้นที่นี้ ใช้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหาหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อค้นหาการตั้งค่าที่ยาวนานซึ่งอาจอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ใต้เส้นนี้ การสนับสนุนและความต้านทานขัดต่อความเชื่อที่เป็นที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือความต้านทานต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey ดูที่หุ้นนี้มันเด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมสต็อกก็รีบออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางวางบนแผนภูมิหุ้นมัน wouldnt หุ้นจะเด้ง (ถ้าคุณต้องการเรียกว่า) จากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิ หุ้นจะกลับ (ขึ้นหรือลง) ในระดับราคาที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่จะไม่ย้อนกลับไปที่บรรทัด ดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังดูแผนภูมิและคุณเห็นสต็อคที่ดึงกลับมาช่วยบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 ดูที่ระดับราคาในแผนภูมิซึ่งเป็นจุดที่มีการสนับสนุนหรือความต้านทานอย่างมากในอดีต คุณชอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ เมื่อทำการตรวจสอบแผนภูมิการซื้อขายเพราะค่าเฉลี่ยดังกล่าวตอบสนองได้อย่างรวดเร็วต่อสภาวะใหม่และคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนาน ลดข้อผิดพลาด ดังนั้นทำไมไม่ใช้ทั้งคู่หรือสาม 8212 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นปานกลางและระยะยาวคุณสามารถทำได้ อ่านเมื่อใส่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าลงในการเล่นคุณสามารถหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงได้ (เช่น 5 วัน) เพื่อข้ามค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้น (เช่น 20 วัน) เมื่อคุณใช้เวลา 5 และ 20 วันคุณจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งสัปดาห์เทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งเดือน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเคลื่อนที่ข้ามค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นไปอีกเมื่อคุณซื้อ เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะข้ามค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นไปในข้อเสียคุณจะขาย ตัวเลขนี้แสดงแผนภูมิการรักษาความปลอดภัยโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยสั้น ๆ ที่ 5 วันและอีกค่าหนึ่งคือ 20 วัน คุณซื้อเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวและขายได้เมื่อตัดผ่านด้านล่าง ลูกศรทำเครื่องหมายไขว้ buysell มีพื้นที่เปิดโล่ง 8212 daylight 8212 ที่คุณเห็นระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยที่คุณมั่นใจได้ว่าสัญญาณมีความถูกต้องและจะดำเนินต่อไป เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นมาบรรจบกัน (เช่นเดียวกับที่ทำอยู่ใกล้ตัววัดค่าภายนอก) คุณมีความเชื่อมั่นน้อยว่าสัญญาณจะมีอายุการใช้งาน หากคุณขายโมเดลเฉลี่ยเคลื่อนที่สองรูปแบบคุณจะได้รับเงินทุน 25.31 จากหุ้นทุนจดทะเบียน 70.61 หุ้นหรือ 36 เปอร์เซ็นต์ตามที่แสดงในตารางนี้ สมมติฐานกำไรจากกฎไขว้ Crossover สองค่าเคลื่อนที่พิจารณาข้อดีของ Crossover แบบเคลื่อนไขว้ทั้งสองแบบ: คุณสามารถดู crossover และ don8217t ต้องคำนวณค่าตัวเลขของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกวันซึ่งเป็นความรำคาญ คุณอาจต้องการเพิ่มตัวกรองเช่นรอวันหรือสองวันหลังจากที่ครอสโอเวอร์วางจำหน่ายหรือครอสโอเวอร์ที่มีคุณสมบัติตามจำนวนเปอร์เซ็นต์ ครอสโอเวอร์แบบไขว้ทั้งสองมีความน่าเชื่อถือมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวที่น้อยกว่า มันล่าช้ามากขึ้น แต่ไม่ผิดบ่อยนัก คุณแลกเปลี่ยนความเสี่ยงในการรับผลตอบแทนตามปกติ คุณมีธุรกิจการค้าน้อยกว่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงครั้งเดียวและทำให้ค่าใช้จ่ายในการเป็นนายหน้าซื้อขายลดลง ลองใช้วิธีการแบบสามทางถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นไปได้ดีสามตัวต้องดีกว่า ตัวอย่างเช่นคุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันในแผนภูมิและคุณจะพิจารณาสัญญาณ buysell เพื่อยืนยันเฉพาะเมื่อทั้ง 5 วันและ 10 วันข้าม 20 วันเฉลี่ยเคลื่อนไหว หากคุณเป็นผู้ซื้อเสมอและไม่มีผู้ขายสั้นคุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติที่สัญญาณขายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองเส้น วิธีนี้เป็นโรงเรียนสายพานและ suspenders ของการซื้อขายที่ you8217re ยินดีที่จะยอมรับมากของความล่าช้าในการเข้าสู่การค้าใหม่ในการแลกเปลี่ยนสำหรับแทบจะไม่ผิดสัญญาณใด ๆ โมเดลเฉลี่ย 3 รุ่นมีคุณลักษณะที่มีประโยชน์ 8212 ช่วยให้คุณไม่สามารถค้าขายได้หากการเคลื่อนไหวด้านราคาหยุดเคลื่อนไหวและเริ่มเดินหน้าหรือถ้ามันแปรปรวนมากและผันผวนดังนั้นคุณจะต้องมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานเป็นพิเศษ ดูแนวโน้ม ตัวเลขนี้แสดงรูปแบบเฉลี่ยเคลื่อนที่สามรูป: ลูกศรแรก (ทางซ้าย): ให้คะแนนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะกลางและยาว ลูกศรกลาง: ทำเครื่องหมายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นใต้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะปานกลาง 8212 และคุณ8217ออก หากคุณป้อนสั้น ๆ คุณจะถูก whipsawed หลายครั้งในช่วงสองสามสัปดาห์ถัดไป มองไปที่ราคาที่ผัดวันประกันโหยราคาขึ้นและลงเป็นจำนวนมากในช่วงเวลาสั้น ๆ ลูกศรที่สาม (ด้านขวา): สุดท้ายใกล้กับจุดสิ้นสุดของแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ และคุณจะได้รับสัญญาณซื้อสามวิธีในการค้ากับผู้ค้าที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยผู้ค้าสามารถใช้ ค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์เพื่อประโยชน์ของพวกเขาโดยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อเริ่มต้นตำแหน่งในทิศทางของแนวโน้ม ผู้ค้าสามารถรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าเพื่อให้เหมาะสมกับกลยุทธ์ของตนเพื่อบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง ตัวชี้วัดอาจเป็นเครื่องมือที่ยุ่งยาก รู้ว่าคนที่จะใช้และวิธีการใช้พวกเขาอาจมีความซับซ้อนพอ แต่การหาวิธีใช้กลยุทธ์อย่างสมบูรณ์ในสภาพแวดล้อมของตลาดที่เหมาะสมอาจเป็นคำถามที่ยากที่สุดสำหรับผู้ค้าในการแก้ไข เพื่อนร่วมงานของฉัน Rob Pasche ได้ดูดัชนีความแข็งแกร่งทางสัมพันธภาพ (RSI) ในบทความเรื่อง Overbought Over Over Over vs Vending และสิ่งที่หมายถึงผู้ค้า แต่ในขอบเขตของตัวบ่งชี้ที่ง่ายที่สุดน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average เป็นเพียงราคาปิดสุดท้าย x periodrsquos บวกเข้าด้วยกันและหารด้วยจำนวนงวดที่สังเกต (x) ความเรียบง่ายของมันคือความสวยงาม เมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ด้วยเช่นกัน และเมื่อราคามีแนวโน้มลดลงราคาใหม่ที่ลดลงนี้จะเริ่มมีการคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และจะเริ่มลดลงด้วย แม้ว่าผลกระทบโดยเฉลี่ยนี้จะนำมาสู่องค์ประกอบของความล่าช้า แต่ก็ช่วยให้นักลงทุนสามารถเลือกประเภทของแนวโน้มและแนวโน้มที่เป็นไปได้ ในบทความนี้จะพูดถึงสามวิธีที่แตกต่างกันนี้ตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์สามารถใช้โดยผู้ประกอบการค้า เป็นเทรนด์ - กรองเพราะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เช่นงานที่ดีในการระบุแนวโน้มก็สามารถใช้พร้อมที่จะให้ผู้ค้ามีแนวโน้มด้านแนวโน้มในกลยุทธ์ของพวกเขา ดังนั้นหากการเคลื่อนไหวของราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เราจะมองเฉพาะตำแหน่งที่ยาวเท่านั้นขณะที่การเคลื่อนไหวของราคาอยู่ต่ำกว่าตำแหน่งเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ซึ่งจะมีตำแหน่งสั้น ๆ เท่านั้น สำหรับลักษณะการกรองแนวโน้มนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวจะทำงานได้ดีกว่าเนื่องจากการตั้งค่าในช่วงเวลาที่เร็วกว่าอาจใช้งานได้มากเกินไปสำหรับผลการกรองที่ต้องการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวอย่างที่พบได้ทั่วไปซึ่งเป็นเพียงแค่ราคาปิดสุดท้าย 200 วันที่มีการเพิ่มเข้าด้วยกันและหารด้วย 200 หลังจากที่ได้รับความลำเอียงและผู้ค้ารู้ทิศทางที่ต้องการมองหาการค้าในตลาดตำแหน่งต่างๆสามารถทำได้ เรียกใช้ในหลายวิธี ออสซิลเลเตอร์เช่น RSI หรือ CCI สามารถช่วยให้ traders สามารถติดตามการย้อนกลับได้ด้วยการระบุสถานการณ์ที่ซื้อเกินหรือ oversold ระยะสั้น ในภาพด้านล่างเราจะแสดงตัวอย่างรายการ CCI (Commodity Channel Index) ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวกรองแนวโน้ม การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นตัวกรองเทรนด์ CCI เป็นตัวกระตุ้นรายการที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งจัดทำขึ้นโดย James Stanley ในฐานะที่เป็น rigger เพื่อเริ่มต้นสร้างความคิดในการพัฒนากลยุทธ์ขั้นตอนต่อไปตรรกะของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถใช้จริงได้ เปิดตำแหน่งใหม่ เพราะหากการดำเนินการด้านราคากำลังแสดงสถานะของเทรนด์โดยการพำนักอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ล่องตรรกะ doesnrsquot บอกว่าการกระทำที่ข้ามข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นอาจมีนัยยะสำคัญด้วยเช่นกันดังนั้นผู้ค้าจึงสามารถใช้ crossover โดยเฉลี่ยของ pricemoving ในฐานะทริกเกอร์ ตำแหน่งใหม่ดังที่แสดงไว้ด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อเริ่มต้นตำแหน่งในทิศทางของเทรนด์ที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งจัดทำโดย James Stanley ข้อเสียของการเรียกค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยหรือแนวโน้มน้อยสามารถเชิญรายการที่เลอะเทอะในราคาคับคั่ง ออกรอบ MA เฉพาะ ดังนั้นจึงควรให้ข้อเสนอแนะอย่างมากเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ทริกเกอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการแยกโดยไม่มีตัวกรองหรือข้อ จำกัด อื่น ๆ การทำเช่นนี้อาจหมายถึงการสูญเสียขนาดใหญ่หากตลาดหีบห่อหรือเป็นระยะเวลานาน ในฐานะที่เป็นตัวครอสโอเวอร์ทริกเกอร์วิธีที่สามและสุดท้ายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้งานได้คือครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการกระตุ้นธุรกิจการค้า แต่มีผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์จากการใช้ lsquolaggyrsquo โดยการแนะนำตัวชี้วัดที่ล้าหลังสองแบบแทนที่จะเป็นเพียงตัวเดียว (เช่นในกรณีที่ใช้ MA เป็นตัวกรองหรือทริกเกอร์แบบรายบุคคล) ตัวอย่างของการครอสโอเวอร์เฉลี่ยคือช่วงระยะเวลา 20 และ 50 ช่วงเวลาครอสโอเวอร์ 20 และ 100 ครอสโอเวอร์ระยะเวลา 20 และ 200 และช่วงครอสโอเวอร์ 50 และ 200 (โดยปกติจะเรียกว่า lsquothe death crossrsquo เมื่อ 50 ไปด้านล่าง 200 หรือ lsquogolden crossrsquo เมื่อ 50 ไปเหนือ 200) Crossover เฉลี่ย 50 วันเคลื่อนไหวที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์กรอบเวลาได้หลายขั้นตอน ผู้ค้าสามารถดูแผนภูมิระยะยาวเพื่อใช้ตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวตามที่เราได้ระบุไว้ในส่วน (1) ของบทความนี้และจากนั้น crossover สามารถใช้เป็นตัวกระตุ้นทิศทางของแนวโน้มในกรอบเวลาที่สั้นลงได้ . ในขณะที่ไม่มีตัวบ่งชี้ใดที่จะสมบูรณ์แบบทั้งสามวิธีนี้แสดงถึงยูทิลิตีที่สามารถนำมาสู่ตารางโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีที่ง่ายสำหรับผู้ค้าสามารถใช้เครื่องมือที่หลากหลายนี้เพื่อกระตุ้นการค้าล่วงหน้าและในส่วนของการเคลื่อนย้ายที่ใหญ่มาก ตลาด. --- เขียนโดย James Stanley James สามารถดูได้ที่ Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการจัดจำหน่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่ คุณต้องการเพิ่มการเรียนรู้เกี่ยวกับ FX Education DailyFX ของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เปิดตัว DailyFX University ซึ่งเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์สำหรับผู้ค้ารายใด DailyFX ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก